题目:q-分位数共有数据点()个。
题型:[单选题]
A.q+1
B.q
C.q-1
D.3
参考答案:C、q-1
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更多“q-分位数共有数据点()个。”相关的问题第1题
阅读以下说明和C语言程序，将应填入（n)处的字句写在对应栏内。【说明】 Fibonacci数列A={1，1，2，2，5，8阅读以下说明和C语言程序，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】Fibonacci数列A={1，1，2，2，5，8，…)有如下性质：a0=a1=1ai=ai-1+ai-2，i＞1对于给定的n，另外有一个由n个元素组成的数列xn，该数列中各元素的值为：xi=ai/ai+1，i=0，1，…，n现要求对xn中的元素按升序进行排序，然后以分数形式输出排序后的xn。例如n=5时，排序前的xn={1/1，1/2,2/3,3/5,5/8}，排序后的xn={1/2,3/5,5/8,2/3,1/1}。程序中函数make()首先生成排序前的xn，然后调用函数sort()进行排序，最后输出所求结果。【程序】include ＜stdio.h＞include ＜stdlib.h＞include ＜malloc.h＞struct fact{long m,n;};void sort(int n,struct fact *p){int a;long s,t,u,v;struct fact *q,*end;for(end=p+(n-1),a=1;a;end--)for(a=0,q=p;q＜end;p++){s=q-＞m;t=q-＞n;u=(q+1)-＞m;v=(q+1)-＞n;if((1) ){q-＞m=u;(2)(3)(q+1)-＞n=t;a=1;}}}void make(int n){int i;long a,b,c;struct fact *x,*y;x=(struct fact *)malloc(sizeof(struct fact)*n);x-＞m=1:x-＞n=1;for(a=1,b=1,i=2;i＜=n;i++){(4)a=b;b=c;(x+(i-1))-＞m=a;(x+(i-1))-＞n=b;}(5)printf("x%d={%1d/%1d",n,x-＞m,x-＞n);for(y=x+1;y＜x+n;y++)printf(",%1d/%1d",y-＞m,y-＞n);printf("}\n");free(x);}void main(){int n;printf("input n:");scanf("%d",&n);make(n);}查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第2题
数字转速表的数砝盘共有60个齿,当汽轮机转速为3000转／分,磁电转换器每秒钟输出（)个脉冲。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第3题
给定一个数据集，对于某一个待分类数据点，找出距离该点最近的K个样本，若它们当中大多数属于A类，则把该数据点也归类为A，这种方法称为K-means算法（）查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第4题
智能网一般由（），（），业务数据点（SDP），智能外设（IP），（），（）等几部分组成。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第5题
假设有 6 个二维数据点:D={(2,3),(5,7),(9,6),(4,5),(6,4),(7,2)},第一次切分时候,切分线为( )。A.x=5
B.x=6
C.y=5
D.y=6
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在某个连续光滑的区域内有N个分布不规则的数据点，请叙述如何利用多面函数高程模型内插的方法内插规则矩形网点的高程，请给出算法过程。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第7题
下列关于聚类分析的说法，错误的是（）。A.可以从数据点集合中随机选择K个点作为初始的聚集中心B对其他的每个数据点，以此判断其与K个中心点的距离，距离最近的表明它属于这项聚类
B.聚类分析，必须先设定分类的标准，否则无法准确分类
C.重新计算新的聚簇集合的平均值既中心点
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聚类分析的基本算法从数据点集合中固定选择K个点作为初始的聚集中心，每个中心代表这每个聚集中心的平均值。（）查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第9题
在基于邻近度的方法中，离群点的定义不包括以下哪个？A.在距离D内，最近邻点数少于P的数据点为离群点
B.一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆
C.到第K个最近邻的距离最大的前n个数据点为离群点
D.到K个最近邻平均距离最大的前n个数据点为离群点
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五矿·哈佛小镇由26栋（2034#～2059#）15至18层的高层建筑组成，地下室共有车位数1546个，共有（）个车行出入口和（）个人行出入口A.3,4
B.3,3
C.4,4
D.4,5
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【其它】分部分项工程量清单中的项目编码共有（)位数字组成。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取
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